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顾客满意度测评方法

顾客满意度测评方法

的有关信息介绍如下:

顾客满意度测评方法

顾客满意度测评可以进行调整企业经营战略,提高经营绩效,同时了解顾客对产品的需求,促进产品创新,利于产品服务的持续改进,最终可以提高企业的竞争力,小编的公司也是每年都会进行顾客满意度测评,针对性的做出一些战略调整,小编就给大家分享一下,关于顾客满意度测评的方法。

确定测评方案

首先第一步确定主要的测评方案,明确测评目的,测评对象,测评方法,测评流程,测评要达到的效果等,如图所示,这个是简单的跟踪测评报告的目录,可以看出来大体的主干线就是要先明确测评方案。

细化研究目的,思路,对象

根据企业的现状,想要达到的目的,结合调研研究的体系,评估指标,确定测评的对象。

实施调查

下一步就是设计问卷,设定样本量,问卷内容,实施问卷,回收有效样本量,这个一般都是以研究目的,研究对象为核心,根据不同的研究对象,由浅到深的去挖掘顾客的想法,达到调查目的。

确定分析模型

一般企业做顾客满意度测评都是采用,ACSI满意度模型,这个是目前国际通用的满意度统计模型。ACSI模型:认为顾客的满意程度是由顾客对服务质量的期望、感知以及价值感知共同决定的;如果顾客对服务质量不满意,则会产生抱怨;顾客的忠诚取决于顾客的满意程度和事后抱怨的处理。该模型科学地利用了顾客的消费认知过程,更能客观反映出消费者对服务质量的评价;同时,该型所得出的结果可以在国内 外不同行业里进行比较,有利于企业服务质量的不断改进。 模型中共包含6个因素(潜变量):客户期望、质量感知、价值感知、客户满意、客户抱怨、客户忠诚,其中前3个要素是前提变量,后3个因素是结果变量,前提变量综合决定并影响着结果变量。(引用百度百科内容,进行适当的编辑)

确定测评模型

问卷实施完成后,对于回收的有效样本量,如何进行数据的分析,数据的处理,一些算法模型的确定,能更有效的、更高效的完成数据处理,达到数据的准确性高,得到的数据可信,数据能支持研究调查的目的。

分析指标和计算方法

根据测评模型中的指标和计算方法,细化各级别的指标,一个调研项目要达到最终的目的,要全面的进行调研,因此每个项目都是被分成许多级别的指标,更直接,更细化的数据来支撑最后的结果,对于每个指标的计算基准,最好也要保持一致,确定计算的方法,同一纬度的看待问题,会使整个数据更完整。

输出结果

由调研问卷等多种方式得出的调研结果,分不同等级的进行分析计算,最终的数据趋势,数据分布等,最终得出对企业发展,对改进企业产品提出宝贵的建议,增强企业的竞争力。